民信配资端香港已成为全球云原生开源重要贡献者

　　界面新闻记者 | 张熹珑

　　“中国和香港地区已经成为云原生领域发展最早和最强大的全球生态系统之一，从开源贡献来看，达到106.86万次贡献，其中对Kubernetes开源项目达到32.74万次贡献，数量均排名全球第二。我们的生态中，就有44个成员来自中国和香港地区。”

　　6月10日-11日，全球云原生计算领域峰会KubeCon+CloudNativeCon China 2025在香港举办。在活动间隙，云原生计算基金会（CNCF）首席技术官Chris Aniszczyk接受界面新闻等媒体采访时表示。

　　作为全球最大的开源开发者大会之一，KubeCon+CloudNativeCon由CNCF和Linux基金会联合主办，往届曾在西雅图、柏林、伦敦等科技重镇举办。今年是该峰会第二次在香港举行，这一选址也释放出中国及香港地区在云原生领域地位提升的信号。

　　云原生（Cloud Native）概念在2015年提出，根据CNCF的定义，云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中民信配资端，构建和运行可弹性扩展的应用，其代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。

　　Chris Aniszczyk指出，最早期，许多关键的开源项目来自北美，少数来自欧洲，而现在可以看到越来越多项目来自中国，如Volcano、Dragonfly、KubeEdge、OpenYurt等，都是具有全球影响力的项目，体现了在边缘计算、容器调度、分布式处理等多方面的卓越能力。

　　根据CNCF 2024年度报告，去年增长了超过140名新成员，目前生态系统里有超过200个项目和728名成员，超过27万名贡献者来自189个国家。

　　腾讯云、华为、阿里云、百度智能云、中兴等均为生态成员。“例如Kubernetes中，阿里、华为等公司在分布式共识机制上做了很多工作，以确保扩展出更多节点，最初5000个节点可能就是上限了，现在可以达到三至四倍，从而使Kubernetes扩展更多的工作负载。”Chris Aniszczyk认为，这些企业在底层技术上都带来了显著的突破。

　　对比内地一线城市，香港在云原生计算领域的起步相对较晚，但凭借其国际金融中心和亚洲科技枢纽的优势，正展现出强劲的增长潜力。

　　金融机构是香港云计算技术的核心采用者，如香港交易所2023年启用的全新IPO结算平台FINI采用了云端平台架设替代传统线下流程民信配资端，实现了结算流程的数码化；另一同年推出的重要平台HKEX Synapse借助DAML智能合约技术提升了提升跨境交易的响应速度。汇丰银行、恒生银行、渣打银行亦有涉足数字银行服务、开放银行平台。

　　对于目前全力押注人工智能赛道的香港而言，云原生计算技术正在重构行业生态，其资源弹性、开发敏捷性、数据融合效率等优势有望给AI产业带来系统性革新。其中，来自内地的头部企业扮演着重要角色，腾讯云、阿里云等厂商在本地部署了数据中心，提供云计算、大数据等服务，支持香港本地数字化需求。

　　自由开放的经济体制、便捷的数据流通、宽松的环境是香港的吸引力所在。这座城市拥有世界级的海底光缆系统，连接全球，网络延迟低，是服务亚太乃至全球用户的理想节点。

　　华为云在去年于香港发布了CloudPond，并推出了华为云香港AI加速计划，其构建的全球存算网KooVerse覆盖了30个地理区域88个可用区，其中，香港region是本地主流云厂家中唯一的4AZ数据中心。

　　Linux基金会执行董事Jim Zemlin会上指出，开源在所有技术创新中作用巨大的原因在于经济上极具价值，“我们与哈佛商学院进行了一项研究，如果必须购买所有用来创建技术、产品和服务的开源软件，花费的成本高达9万亿美元，这就是开源如此强大的原因。”

　　科大讯飞就是利用云计算技术提高效率、优化大规模应用部署的例子之一。科大讯飞平台架构师Dong Jiang表示，科大讯飞在大规模模型训练中，通过利用Volcano，将GPU利用率提升了40%以上，并将故障恢复时间缩短了70%。

　　Volcano是CNCF下首个基于Kubernetes的容器批量计算平台，主要用于高性能计算场景，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的特性，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。

　　Chris Aniszczyk告诉记者，容器化工作负载会是未来十年的方向，特别是人工智能领域。因为人工智能工作负载比较特殊，它们主要使用GPU而不是CPU，其模型无论是训练还是推理都非常依赖GPU。接下来将持续在人工智能领域的认证进行投资，并为中国开发者匹配更多定制化的应用，这里面有很大的需求。

　　“行业正处于开源人工智能繁荣的早期阶段。我们计划在接下来的6到12个月内，努力获取更多的案例研究，展示各家公司如何利用CNCF项目大规模解决人工智能挑战。人工智能工作负载的适用性会是一个重要话题。基本上，每个工作负载都需要被保护、被观察，有扩展的需求。我们开发的所有技术都专注于容器工作负载，最终将适用于人工智能工作负载。”Chris Aniszczyk说。

　　在Chris Aniszczyk看来，开源项目成功的核心驱动因素包括，要让用户轻松地以某种方式参与、重点关注新贡献者的体验，大型开源项目的结构化能力，特别是对新参与者友好这一点很重要。

　　香港政府层面亦将云计算和云原生视为智慧城市发展的关键技术基础，推动其在电子政务、智慧交通、医疗保健等领域的应用。早于2020年，新一代“政府云端设施服务”便投入运作，设有安全稳定的私有云和新的应用系统架构。

　　今年2月，香港推出首个人工智能大模型HKGAI V1。这是DeepSeek的首次香港本地化，背后是香港最大的大模型本地知识库。在香港特区政府数字政策办公室的协调下，特区政府已有约70个部门参与试用HKGAI提供的大模型辅助办公应用系统，并计划今年内可开放给公众使用。

　　6月7日，香港创新科技及工业局局长孙东会见媒体时透露，由HKGAI（香港生成式人工智能研发中心）自主研发的大语言基础模型“港话通”预计在下半年推出民信配资端，设有对话及推理系统，可识别粤语、英语、普通话，可用于协助撰写文件、生成会议概要、提供香港法例及案件参考等。

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